对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程往往是一项耗时且资源密集的任务。尤其是在管理众多应用时，这种情况将变得更加棘手。Test.ai正致力于打造一个全面的自动化测试系统，它依赖于机器人，而非人力，以确保应用在下载前能够顺畅运行。这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其余参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。在此之前，Test.ai已经筹集了总计1760万美元。

Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示：“随着对AI系统训练方法的不断进步，我们期待看到用户测试领域的显著进展。Test.ai是这一领域最具领导力的AI驱动测试技术提供商之一，我们很高兴能为他们增长带来支持。”未来几年内，Patterson预测AI测试将成为每个公司产品流程不可或缺的一部分。

与传统的人工智能不同，Test.ai不仅专注于缩短应用测试所需时间；它还帮助开发人员减少准备场景列表所需时间。当开发者准备要测试的场景时，该技术即可消除冗长过程。此外，该公司已经对“成千上万款应用”进行了训练，使其能够理解一个应用通常由哪些界面模式组成，并根据这些模式建立自己的场景列表。此举有助于识别哪些方案可行、哪些不可行。

例如，这意味着机器人可以追踪书签按钮，然后推断出用户可能经历哪些过程以使用某一特定功能。此外，由于处理单一应用的小型初创企业可以灵活地从几个选项中选择，大型企业拥有数款老化产品时则必须应对更为复杂的系统更新问题。对于那些需要验证数十甚至数百万个应用的大型“制作商店”或设备匿名合作伙伴来说，即使采用先进工具，他们也常常遇到瓶颈。

首席执行官Jason Arbon指出：“这对于我们来说是一个非常吸引人的卖点，因为他们没有足够资源去像对待Android那样，对每次更新中的十几万个应用进行单独测试。”相比之下，竞争对手如User Testing更侧重于质量，而不是数量上的扩张。然而，Test.ai相信随着分析更多样化的应用，他们的系统将能够更好地应对模糊概念，如产品是否给人一种值得信赖感。

为了满足不断增长客户需求以及市场挑战，创始团队计划利用这笔新资金扩大业务并招聘新员工，为未来的发展奠定坚实基础。