对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依托于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其它参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自成立以来，Test.ai 已经累计获得了1760万美元的投资。在 Gradient Ventures 的支持下，该公司有望在测试领域实现增长，并将人工智能驱动测试技术带入每个公司产品流程中。

Test.ai 的技术不仅能显著缩短应用测试所需时间，还能够辅助开发人员消除繁琐场景列表构建过程。通过对“成千上万款应用”的训练，这些机器人学会了识别和理解不同界面模式，从而能够自行构建可行或不可行场景列表。这意味着它们可以像追踪书签按钮一样推断用户可能会经历哪些步骤来使用特定功能。

目前，Test.ai 拥有庞大且快速发展的人员规模，与那些处理单一应用的小型初创公司相比，大型企业需要应对更新其老化产品的大量系统。此外，对于拥有数以千计待验证应用的大型合作伙伴来说，确保一切正常也是极其重要的。

首席执行官 Jason Arbon 表示：“我们的卖点之一是，我们没有资源再像针对Android那样，每次更新都单独测试一万个应用。” 与竞争对手如User Testing相比，Test.ai 能够分析更多数量级别上的数据，同时也相信随着分析更多类型的概念，他们的系统将更加精准地应对模糊概念，比如判断产品是否给人一种“值得信赖”的感觉。

为了利用这笔新资金扩展业务并吸纳新的客户，以及雇佣更多员工，创始团队表示他们计划采取行动。在不断增长的事业中，加强基础设施和技术创新势在必行，让所有参与者共享更高效、更准确的人工智能驱动测试体验。