对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的挑战。Test.ai正致力于打造一个全面的人工智能驱动测试系统，依赖机器人而非人力来检验应用是否准备好面对下载潮。

这家初创企业在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1,100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于人工智能风险基金之一参与此次投资。此外，还有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners加入了这一融资行动。自成立于2015年以来，Test.ai已累积融资达1,760万美元。

“随着人工智能技术不断进步，每一次提升都推动了用户测试领域的发展，而Test.ai则是这一领域领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在一份声明中表示。“几年后，将会有更多公司将AI测试深度融入到产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，其技术还能辅助开发人员简化场景列表建立过程。通过训练其机器人，对“成千上万个应用”进行了解，以识别出一个典型应用及其界面模式。这使得它们能够自行构建场景列表并判断哪些可行、哪些不可行。

例如，这可能包括追踪书签按钮以预测用户如何使用特定功能进行操作。

目前，该公司正在快速扩展其机器人的规模。虽然处理单一应用的小型初创企业可以灵活选择几个选项，但拥有多款老旧产品的大型企业必须应对更新带来的系统瓶颈。Test.ai一些较大的合作伙伴，即拥有数十万款待验证应用的大型商店或设备匿名合作伙伴正面临巨大挑战，他们需要确保所有内容正常运行。

“对于我们来说，这是一个极具吸引力的卖点，因为他们无法像对待Android那样，在每次更新后再独立测试10,000款以上的单独应用。”首席执行官Jason Arbon表示。

相比那些依赖人类竞争者的User Testing，Test.ai在数量上具有更强劲的一击，而User Testing侧重于质量上的反馈分析。在收集更多数据方面，Test.ai相信其系统将能够更加准确地理解模糊概念，如产品是否给予用户一种信任感。

公司希望利用这笔新资金来为持续增长中的企业客户扩展业务，并招聘新的团队成员，以满足日益增长的需求。