对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮投资， Gradient Ventures 作为领投方，该风险基金专注于人工智能领域。其他参与此次投资的包括 e.ventures、Uncork Capital 和 Zetta Venture Partners。这是 Test.ai 自成立以来的第五轮融资，迄今累计已筹集1760万美元。

"每一次对人工智能系统进行训练和优化，都促进了用户测试技术的进步，而 Test.ai 是这一领域最具领导力的企业。我们很高兴能够支持他们在自动化测试方面实现增长，”Gradient Ventures 创始人的Anna Patterson表示。“几年后，我们预见到，将会有更多的人工智能技术深入到各大公司产品流程中。”

Test.ai 的技术不仅仅缩短了应用测试所需时间；它还帮助开发人员消除了繁琐场景列表创建过程。通过对成千上万个不同应用进行训练，该公司已经教会其机器人如何识别一个典型应用及其通常由哪些界面模式组成。此外，这些机器人能够自行构建场景列表，并判断哪些可行、哪些不可行。

例如，他们可以追踪书签按钮并推断用户可能经历何种流程来使用特定功能。这意味着这些机器人可以模拟真实用户行为，从而提供更加精准和全面的事前分析。

目前，Test.ai 的实际规模相当庞大且快速处理能力强。在小型初创公司中，可以灵活地从几个选项中选择，但是在拥有许多老旧产品的大型企业中，要应对更新带来的挑战尤为巨大。一些较大的“制作商店”或设备匿名合作伙伴正面临瓶颈，他们需要验证数千甚至数万款不同的应用，以确保一切正常运行。

"这是我们的一个非常吸引人的卖点，因为他们没有资源去像Android那样，对每次更新中的所有10,000款第三方应用单独进行严格测试。”首席执行官Jason Arbon表示：“我们的目标是成为市场上最具影响力的自动化解决方案之一。”

与依靠人类竞争者的User Testing相比，Test.ai 在数量上的优势显著，而且随着分析更多样化的概念，他们相信自己的系统将能更好地应对模糊不清的情形。这一趋势已经开始体现在如“产品看起来值得信赖”的概念上，其创始团队希望利用这笔新资金扩展业务服务不断增长的大型企业客户，同时招募新的员工加入团队。