对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的挑战。Test.ai正致力于打造一个全面的人工智能驱动测试系统，以机器人代替人力，验证应用是否准备好面对用户下载。就在不久前，这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中成功筹得了1100万美元投资，Gradient Ventures是一家专注于人工智能领域的风险基金。除了Gradient Ventures，此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。此外，Test.ai自成立于2015年以来已经获得了总计1760万美元的资金支持。

“每一次对AI训练技术的进步，都为用户测试带来了巨大的提升，而Test.ai则是这方面最具领导力的公司之一。” Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表达了她对此次投资所持有的信心。她预见到几年后，将来AI测试将深入成为各大企业产品流程不可或缺的一部分。

Test.ai之所以特别在意的是，它不仅利用AI缩短应用测试时间，而且通过为开发人员提供场景列表帮助简化冗长过程。他们已经让自己的机器人进行了成千上万个应用的训练，让它们理解一个典型应用看起来和行为像什么，以及它们通常由哪些界面模式组成。这使得这些机器人能够自行建立场景列表，并识别哪些可行、哪些不可行。这就意味着，他们可以追踪书签按钮，然后推断出用户会如何使用特定功能。

目前，该公司正在快速扩展其机器人的规模，无论是小型初创企业还是拥有大量老旧产品的大型企业都能从中受益。而对于那些需要更新数千甚至数万款应用的大型合作伙伴来说，Test.ai提供了一种非常有吸引力的解决方案，因为他们无法再像单独处理Android那样，对每一次更新进行单独测试。

首席执行官Jason Arbon表示：“我们认为这是一个非常强大的卖点，因为我们的客户没有足够的资源去像这样针对一款新的操作系统——例如iOS——做单独测试。” Test.ai相比与之竞争的人力团队，如User Testing，在数量上具有优势，而User Testing更侧重于质量上的反馈分析。随着他们继续分析更多样化的地球村集市，他们相信自己的系统能够更好地应对模糊概念，如产品是否给予人们一种值得信赖感。

为了满足不断增长客户需求以及业务发展，这家初创公司计划利用新获得资金扩大服务，并聘请更多人才加入团队。