对于开发者而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人力来检验应用是否准备好面对下载。这个初创公司刚刚在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1,100万美元投资，这笔资金来自谷歌专注于AI的风险基金Gradient Ventures，以及其他如e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners等机构。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集了1760万美元。

“随着AI技术不断进步，每一次进步都推动着用户测试领域的发展，而Test.ai则是这项技术领域的领导者之一。” Gradient Ventures创始人Anna Patterson在一份声明中表示，“未来几年里，AI驱动的测试将深入到各大公司产品流程之中。”

除了利用AI缩短应用测试所需时间外，该公司还帮助开发人员简化准备要测试场景列表所需的大量工作。这包括通过训练其机器人以识别成千上万个不同类型应用，并学习它们通常由哪些界面模式组成，从而建立自己的场景列表并区分可行与不可行。

例如，这意味着能够跟踪书签按钮并预测用户如何使用功能，从而体验这些过程。

目前，该公司正在快速扩展其机器人的规模。一方面，小型初创企业可以灵活地从几个选项中选择，但另一方面，大型企业拥有数款老旧产品必须应对更为复杂的系统更新问题。在验证数千甚至数万个应用以确保一切正常的情况下，这些企业遇到了瓶颈。

“对于我们来说，对于像Android这样的巨头来说，不需要再单独针对每次更新中的10,000多个应用进行单独测试，是一个非常有吸引力的卖点。”首席执行官Jason Arbon表示。

与竞争对手User Testing相比，其优势在于能处理更多数量级别的事务，而User Testing则倾向于强调质量上的反馈。此外，随着分析更多种类繁多的应用，他们相信他们的人工智能系统将能够更好地理解模糊概念，如产品是否给人一种值得信赖感已开始探索这些概念。

为了满足不断增长客户需求以及扩张业务范围，他们计划用这笔新资金雇佣更多员工，同时继续完善其服务，为那些寻求高效解决方案的大型企业提供支持。