对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程往往是一项耗时且资源密集的任务。尤其是当面对众多应用时，这一挑战将变得更加棘手。Test.ai正致力于打造一个全面的自动化测试系统，依托于机器人技术，而非传统的人力来验证应用是否准备好迎接下载潮。

自成立于2015年以来，该初创公司已经吸引了1760万美元的投资，并在最新一轮融资中获得了1100万美元资金支持， Gradient Ventures作为领投方之一，其为谷歌专注于人工智能领域的风险基金。此外,e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners也加入了这次投资。在Gradient Ventures创始人的Anna Patterson看来，“每一次人工智能技术的进步，都直接推动着用户测试领域的发展，而Test.ai正是这一领域最前沿的探索者。”

通过精湛的人工智能驱动测试技术，不仅能够显著缩短应用测试所需时间，而且还能简化开发人员准备要测试场景列表的手续。Test.ai已对其机器人进行了数千小时训练，以便它们能够深入理解各种不同类型和规模的大量应用，以及它们通常由哪些界面模式组成。这使得这些机器人不仅能自行构建自己的场景列表，还能辨识出哪些可行策略和哪些不可行。

这种能力可能会让我们想象到，一台机器人如何追踪书签按钮，然后预测用户将如何体验某个功能，从而提供更为精准的地图指南。目前，Test.ai正在迅速扩大其机器人力量，无论是处理单一应用的小型初创企业还是庞大的老牌科技巨头，他们都需要应对更新带来的系统挑战。特别是在那些拥有数十万款应用待验证的大型“制作商店”或设备匿名合作伙伴中，更是面临瓶颈压力。

首席执行官Jason Arbon解释道：“对于我们来说，这种能力是一个非常有吸引力的卖点，因为他们无法像在Android更新时针对10,000个独立应用进行单独测试。”相比之下，如User Testing这样的竞争对手倾向于强调质量上的细微差别。而Test.ai则凭借数量上的优势相信，他们即将揭示更多模糊概念，比如产品是否给予用户一种“值得信赖”的感觉。

随着分析更多样化、复杂性的不断增加，Team Test.ai 已经开始深入研究一些复杂概念并展示潜力的广阔天地。此番新资金将被用以扩展业务服务日益增长壮大的企业客户，同时招聘新的团队成员，为未来的突破奠定坚实基础。