对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程往往是一项耗时且资源密集的任务，尤其是在管理众多应用时，这一挑战将变得更加棘手。Test.ai正致力于建立一个全面的自动化测试系统，它依赖于机器人而非人力来检验一个应用是否准备好迎接下载潮。

仅在 Gradient Ventures 领投并以1100万美元A轮融资成功完结后，该初创公司已经总计获得了1760万美元的投资支持。这一重要融资成就不仅来自Gradient Ventures这一专注于人工智能风险基金，还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners等其他机构。自2015年成立至今，Test.ai一直在不断创新，其最新融资更是凸显了该领域内人工智能驱动测试技术的领导地位。

Anna Patterson, Gradient Ventures 的创始人，在对此次投资表示肯定时指出：“随着AI技术不断进步，我们期待看到用户测试能力的大幅提升，而Test.ai正站在这条道路上前行。”她预测未来几年里，AI驱动的测试将深入到各大公司产品流程之中，为企业带来无限可能。

然而，Test.ai不仅追求缩短应用测试时间，它还致力于简化开发者为机器人的准备工作。在训练完成数千个不同应用后，这家初创公司已能帮助机器人理解一个应用看起来和感觉是什么样，以及它们通常由哪些界面模式组成。通过这些训练，它们能够自行构建场景列表，并识别哪些可行、哪些不可行。此举意味着可以自动推断用户如何操作某个功能，比如追踪书签按钮，然后模拟用户体验。

目前，该团队正在快速扩张其机器人的规模，无论是小型初创公司还是庞大的老牌企业，都需要应对日益增长的系统更新需求。特别是在拥有大量老旧产品的大型企业中，他们必须验证数十万甚至数百万个应用，以确保一切运行正常。而Test.ai正利用自己的优势，为那些无法像单独处理Android平台那样针对每次更新单独进行全面测试的大型合作伙伴提供服务。“这是我们的一个非常有吸引力的卖点，因为他们缺乏资源去一次性地为10,000多款iOS或Android应用进行单独测试，”首席执行官Jason Arbon解释道。

与竞争对手User Testing相比，这家初创公司擅长量身定制更高效率的人工智能解决方案，而不是强调质量上的细微差异。随着分析更多复杂概念，如“值得信赖”的产品形象，Team Test.ai相信他们的人工智能系统能够逐步适应越来越多模糊不清的情况。早已开始探索这些复杂概念之后，他们希望借助这笔新资金，不仅扩展给持续增长中的企业客户，还计划雇佣新的团队成员，以满足日益增长业务需求。