对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的自动化测试系统，它依靠机器人而非人工来检验一个应用是否准备好面对用户下载。

就在不久前，Test.ai 在 Gradient Ventures 领投的 A 轮融资中成功筹得了 1100 万美元的投资，这一轮融资还包括 e.ventures、Uncork Capital 和 Zetta Venture Partners 的参与。自成立于 2015 年以来，该公司已经累计获得了 1760 万美元的资金支持。

Gradient Ventures 创始人 Anna Patterson 表示：“随着人工智能技术不断进步，我们期待见证 Test.ai 在测试领域所带来的增长。” 她预测未来几年内，人工智能驱动的测试将成为每家企业产品流程不可或缺的一部分。

Test.ai 的技术不仅能够显著缩短应用测试时间，还能帮助开发人员简化准备场景列表所需的大量工作。在训练其机器人的过程中，该公司已经模拟了成千上万个不同类型的应用，以便它们能够理解一个典型应用通常由哪些界面组成，并据此建立自己的场景列表和可行性评估标准。

例如，这些机器人可以追踪书签按钮并推断出用户如何使用特定功能，从而预测可能出现的问题。这项技术尤其适用于处理大规模更新需求的小到大型企业，其中一些拥有数十万款老旧但需要验证以保证稳定的产品库中的设备匿名合作伙伴。

首席执行官 Jason Arbon 强调：“我们的服务特别吸引那些没有足够资源去像对待 Android 一样，对每次更新进行单独详细测试，每天要处理上万款应用的情况。” 与其他竞争对手如 User Testing 相比，其强点在于数量上的优势，而不是质量上的优先级选择。随着分析更多样化和复杂性的项目，Test.ai 认为其系统能够更加全面地捕捉到各种模糊概念，比如“值得信赖”的产品形象等方面也已开始展现出明显效果。

通过这笔新的投资款项，创始团队计划扩大业务以满足不断增长客户群体，同时招聘更多人才，以应对未来的市场挑战。