对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其它参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自成立以来，Test.ai 已经累计获得了1760万美元的投资。在 Gradient Ventures 的支持下，该公司有望继续推动人工智能驱动测试技术的发展，并帮助企业客户实现增长。

其技术不仅能够缩短应用测试所需时间，还能辅助开发人员更高效地准备场景列表。通过对“成千上万个应用”的训练，Test.ai 的机器人能够理解一个典型应用及其界面模式，从而自动构建场景列表并识别可行与不可行之处。这意味着它们可以追踪书签按钮，并预测用户在使用功能时可能经历哪些过程。

目前，Test.ai 拥有庞大的且快速增长的人工智能规模。这对于处理单一应用的小型初创公司来说选择可能相对简单，但对于拥有多款老化产品的大型企业来说，则需要应对更加复杂的更新系统。这些企业必须验证数以千计甚至数万个应用，以确保一切正常。

"这是我们的一个非常吸引人的卖点，因为他们没有资源再像对待Android那样，在每次更新时单独测试一万个应用，”首席执行官Jason Arbon 表示，“我们的能力远超像User Testing这样的竞争对手，我们可以分析更多的数据。”

随着分析更多类型和数量上的变化，Test.ai 相信其系统将能够更好地应对模糊概念，如产品是否看起来值得信赖。这也正是该公司希望利用这笔新资金来扩展业务，为不断增长的事业客户提供服务，并雇佣新的员工。