在过去的几年里，自动驾驶技术取得了巨大的进步，这一领域的创新公司如特斯拉、谷歌等都在不断推出新产品。然而，尽管技术上的突破令人兴奋，但自动驾驶车辆的普及速度受到多方面因素的影响。

首先是法律法规。各国政府对于自动驾驶汽车的监管和规范程度不同，对于这一新兴技术的接受程度也因此有所差异。在一些国家，如美国和中国，由于相关法律法规尚未完全明确，导致自动驾驶汽车在道路上行驶时面临不少挑战。而在欧洲，例如德国和法国，则相对更加积极，他们制定了一系列详细的指南来指导自主车辆使用。此外，一些国家还设立了专门的小型测试区域，以便企业能够进行试验，并收集数据。

其次是基础设施建设。智能交通系统需要配套完善的地图信息、传感器网络以及高效率的大数据处理能力。这意味着许多城市需要进行重建以适应新的交通模式，而这通常涉及到庞大的投资。在缺乏必要基础设施的情况下，即使有条件购买或租赁这些车，也难以实现真正意义上的安全行驶。

再者，是用户接受度的问题。即使某个地方拥有完备的法律框架和良好的基础设施，如果居民们对这种新技术持怀疑态度，那么普及将会变得更加困难。此外，不同年龄段的人群可能会对自动驾驶汽车抱有不同的看法，比如老年人可能更倾向于保守，而年轻人则可能更愿意尝试新事物。

此外，还有一点不可忽视的是成本问题。虽然长远来看，智能交通系统可以提高运营效率并降低事故发生率，从而减少维修费用，但是初期投入很大。一台高端自主汽车往往价格不菲，而且由于其复杂性，它们通常需要更多维护工作，这增加了后续成本。

最后，还存在一个关于伦理与社会责任的问题。当出现错误或事故时，如何确定责任归属？是否应该追究制造商、开发者的责任还是司机本身？这些都是值得深思的问题，它们直接关系到公众信任水平，以及人们是否愿意采用这一革命性的技术解决方案。

综上所述，当我们考虑全球范围内自动驾驶车辆普及速度时，我们必须认识到是一个复杂多变且动态变化中的过程。这涉及到了科技发展、政策制定、基础设施建设以及文化认知等多方面因素。如果所有这些要素都能得到妥善处理，那么我们或许能看到一个日益增长的人口依赖于智能交通新闻来了解世界的一天。但目前，在这个前景充满希望但同时又充满挑战的时候，我们必须继续观察并分析各种影响因素，以促进这一可持续发展目标最终实现。