对于开发者而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人力来检验应用是否准备好面对用户下载。这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次对AI训练技术的进步，都为用户测试带来了巨大的推动，而Test.ai则是这项技术发展中的领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表达了她的看法。“未来几年里，AI驱动测试将深刻地融入到每个公司产品流程之中。”

除了缩短应用测试所需时间外，这家公司的技术还有助于简化开发人员准备要测试场景列表的繁琐过程。通过对成千上万款不同应用进行训练，这些机器人学会了识别一个应用通常由哪些界面模式组成，从而能够自动生成可行或不可行场景列表。

例如，它们可以追踪书签按钮并预测用户会经历哪些过程来使用特定的功能。此外，该公司目前正在快速扩展其机器人规模，以应对处理大量老旧产品的大型企业需求。在这些企业中，有一些拥有数以千计应用库需要验证，以确保一切正常运行。

“对于我们来说，让他们能够像Android那样单独针对每次更新进行单一应用测试是一个非常有吸引力的卖点，因为他们没有足够的人力去做。”首席执行官Jason Arbon表示。

与其他竞争对手如User Testing相比，这家初创公司在数量上的优势显著，但User Testing更侧重于强调质量。而Test.ai相信随着分析更多种类和类型的应用，他们的系统将能更加准确地理解模糊概念，如产品是否给人以信任感已开始逐步掌握这些复杂概念。

为了满足不断增长客户需求以及进一步扩张业务范围，创始团队计划利用这笔新的资金，并增加新员工力量。