对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人力来检验应用是否准备好面对用户下载。这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次AI技术进步都推动着用户测试的发展，而Test.ai是这场AI驱动测试技术革新的领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表达了其对Test.ai未来潜力的看好。“几年后，AI测试将深入到各大公司产品流程之中。”

除了缩短应用测试所需时间外，该公司的人工智能技术还能够帮助开发人员简化更繁琐的手续。当准备要测试的场景列表时，它能减少冗长过程。通过训练上千个不同应用样本，以了解一个典型应用及其界面模式组成，这些机器人能够自行建立场景列表并判断哪些可行哪些不可行。这可能意味着追踪书签按钮并推断出用户可能经历何种过程来使用功能。

目前该公司正在快速扩张其机器人规模。不仅处理单一应用的小型初创企业可以灵活选择几个选项，大型企业拥有多款老旧产品也必须应对更新带来的系统瓶颈。一些较大的“制作市场”或设备匿名合作伙伴正遭遇瓶颈，他们需要验证数以万计的应用以确保一切正常。

"对于我们来说，这是一个非常吸引人的卖点，因为他们没有资源再像对待Android一样，在每次更新时单独为十万个应用进行手动测试。”首席执行官Jason Arbon表示。

与竞争对手User Testing相比，该公司在数量上的优势显著，但User Testing则更加强调质量。在分析更多样的案例后，其系统将更好地适应模糊概念，如产品是否给人以信任感。这一点已经被证明，对一些概念如"值得信赖"有所洞察。创始人们计划利用这笔新资金扩展业务服务不断增长的大型企业客户，同时招聘新员工，以满足日益增长需求。