对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏核心功能的过程可能会耗费大量时间和资源，这在管理大量应用时尤为复杂。Test.ai正致力于建立一个全面自动化的应用测试系统，以机器人取代人力，确保应用在下载前能否准备好迎接挑战。这家初创公司刚刚在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1.1亿美元投资，Gradient Ventures是谷歌专注于AI领域的风险基金。此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners等机构。成立于2015年的Test.ai迄今已累计融资1.76亿美元。

"随着AI技术不断进步，每一次进步都促进了用户测试能力的提升，而Test.ai则是AI驱动测试技术领域的领导者。我们很高兴能够支持他们实现更多增长，” Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示，“几年后，AI测试将深入到每个公司产品流程中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，其技术还帮助开发人员简化准备场景列表的大量繁琐过程。通过对“成千上万款应用”的训练，Test.ai使其机器人能够理解一个应用看起来像什么，以及它们通常由哪些界面模式组成，从而自动生成可行与不可行场景列表。

这意味着追踪书签按钮，然后推断出用户如何使用功能体验不同过程。在实际运营中，该公司已经建立起庞大的机器人规模，对处理单一应用的小型初创企业来说选择多样，但大型企业拥有多款老旧产品时必须应对更广泛的更新系统验证问题。一些大型合作伙伴如“制作商店”或设备匿名合作伙伴正遭遇瓶颈，他们需要验证数以万计的应用以保证一切正常运行。

"对于我们来说，这是一个非常吸引人的卖点，因为他们没有资源再像对待Android一样，在每次更新时单独测试一万个应用，”首席执行官Jason Arbon指出。

相比竞争对手User Testing依赖质量优先的人力方法，Test.ai凭借数量优势提供更加快速且成本效益高效的手段。而随着分析更多种类复杂性较高的事物，如是否给客户留下“值得信赖”的感觉，它们相信自己的系统将能够适应更多模糊概念的情况。

为了满足不断增长业务需求以及扩展服务给大型企业客户，创始团队计划利用这笔新资金，并计划雇佣新的员工来支持这一目标。