对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程往往是一项耗时且资源密集的任务。尤其是在管理大量应用时，这种情况将变得更加复杂和棘手。幸运的是，Test.ai正致力于建立一个全面的自动化测试系统，它依赖于先进的人工智能技术，而不是人力，以检验一个应用是否准备好面对用户下载。

就在不久前，这家初创公司在Gradient Ventures带头的A轮融资中获得了1100万美元的投资，这一融资还包括来自e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners等机构。这笔资金将成为Test.ai实现增长并服务不断扩大的企业客户所需的一大助力。此外，Test.ai迄今为止已经成功筹集了1760万美元，并在2015年成立。

Anna Patterson，Gradient Ventures的创始人，在发表声明时表示：“每一次人工智能技术的进步都推动着用户测试领域的发展，而Test.ai则是这一领域中的领导者。我们非常高兴能够帮助他们实现更快地增长。”几年后，她预见到，将来人工智能驱动测试将深入到每个公司产品流程之中。

与传统方法相比，Test.ai不仅利用AI缩短应用测试时间，还能简化开发人员准备要测试场景列表的一个繁琐过程。通过训练机器人处理“成千上万”的不同类型应用，以及它们通常由什么界面模式组成，系统能够自动生成场景列表并识别哪些可行、哪些不可行。这意味着机器人可以模拟用户行为，比如追踪书签按钮，然后推断出用户可能经历哪些步骤来使用特定功能。

目前，该公司正在快速扩展其机器人的规模，即使是那些只管理少数选项的小型初创公司也可以灵活选择，但拥有庞大产品线的大型企业必须应对更新后的系统验证数十甚至数百款应用，以确保一切正常运行。这对于像具有庞大市场份额的大型设备匿名合作伙伴来说，是一个巨大的挑战，他们必须验证成千上万个应用以确保一切顺利进行。

首席执行官Jason Arbon指出：“对于我们来说，让这些企业能轻松接受我们的解决方案是一个极具吸引力的卖点，因为他们没有足够资源去单独为每次Android更新单独测试一万多款应用。”

相比之下，与此同时存在的人类竞争对手，如User Testing，他们专注于提供高质量的测试反馈。而Test.ai则凭借其数量优势相信，其系统随着分析更多不同的应用而变得越来越强大，并且已经开始深入理解一些模糊概念，比如产品是否给用户留下“值得信赖”的感觉。

最终，Test.ai希望利用这笔新的资金增加业务规模，为不断增长的大型企业客户提供更多支持，同时招聘新的员工加入团队，为未来的发展奠定坚实基础。