对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人类来检验应用是否准备好迎接下载潮。

这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次对AI训练技术的突破，都为用户测试带来了进步，而Test.ai则是这项领域最前沿的人工智能驱动测试技术领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表示。“未来几年里，将会有越来越多的人工智能测试深入到各大企业产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试时间，它还帮助开发人员消除繁琐场景列表编制流程。通过对成千上万个不同应用进行训练，Test.ai使其机器人能够识别并理解一个应用所具备的界面模式以及它们通常包含哪些元素。这一能力让它们能够自动生成合适场景并评估可行性。

例如，这意味着追踪书签按钮并推断出用户将经历哪些步骤来使用特定功能。目前，该公司正在快速扩展其机器人规模，为处理单一应用的小型初创企业提供灵活选择，同时也应对那些拥有大量老旧产品的大型企业更新系统瓶颈问题。

“对于我们来说，这是一个极具吸引力的卖点，因为他们无法像针对Android更新那样，对数以万计的应用再次进行单独测试。”首席执行官Jason Arbon指出。

与竞争对手User Testing相比，其优势在于能量级别上的差异。而User Testing更侧重于强调质量反馈。在分析更多样化的应用后，Test.ai相信其系统将能够更好地应对模糊概念。此外，它已开始探索一些复杂概念，比如产品是否给予用户一种信任感。

创始团队计划利用这笔资金扩展业务服务不断增长的大型企业客户，并招聘新员工，以满足日益增长需求。