在全球范围内，随着人口的增长和城市化进程的加快，交通问题日益凸显。老旧城市尤其面临着拥堵、安全性不足以及环境污染等一系列挑战。为了解决这些问题，许多国家和地区开始推广智能交通系统，这种系统通过集成先进技术如物联网、大数据分析、云计算和人工智能等，以提高运输效率、降低事故发生率并减少对环境的影响。

然而，对于老旧城市来说，将传统的道路网络转型为智能交通系统是一个复杂而挑战性的任务。这不仅需要巨大的财政投入，还必须考虑历史建筑保护、居民生活习惯调整以及基础设施改造等多方面因素。

首先，我们要明确的是，升级到智能交通系统是为了实现更高效、更加可持续的地铁通勤方式。这种系统通常包括自动驾驶车辆（AVs）、无人驾驶公交车（BUVs）、共享出行平台，以及实时路况更新与预测服务。AVs能够根据路况动态调整行驶速度，从而减少拥堵；BUVs则可以根据需求灵活调度，不必按照固定的时间表运行；共享出行平台鼓励乘客选择公共交通工具，而不是单独使用私家车。此外，实时信息服务帮助司机或乘客了解最佳路线，并提前做好准备，以应对可能出现的问题。

然而，在实施上述措施之前，我们必须考虑如何适应现有的基础设施。在很多老旧城市中，由于历史原因，大部分道路都是两层或者三层结构，这使得安装必要的通信设备成为一个难题。此外，由于地形复杂且空间有限，有些区域无法适配现代化的大型导航标志，因此需要找到新的方法来保证信息传递的一致性。

此外，对于那些拥有大量历史遗迹的地方，如古城区或文化保护区，要特别注意如何在维护历史风貌的情况下进行升级工作。这意味着我们不能简单地拆除原有建筑来安装新技术，而是要采用最小干扰原则，即尽量避免改变建筑本身，只是在周边区域进行改善，比如安装隐蔽式摄像头或信号灯控制器以支持实时流量管理。

除了物理基础设施之外，还有一个重要但往往被忽视的问题，那就是社会心理变革。在过去，一些社区可能依赖私家车作为主要出行方式，所以当政府宣布推广公共出行模式时，他们可能会感到不安甚至抵制。但如果能有效沟通政策目标及其带来的好处，并提供足够的教育资源和替代方案，这样的反对声音可以得到一定程度上的缓解。

最后，无论是财政还是技术上的挑战，都要求政府机构与民间企业紧密合作。在项目规划阶段，就应该从不同角度征求意见，同时也要确保所有参与方都能获得相应利益，以激发他们之间合作关系的积极性。此外，为期限内完成项目还需有一套严格、高效且透明的监管体系来监督整个过程中的每个环节，以防止腐败行为及其他潜在风险造成延误或浪费资金资源。

总结起来，加速发展智慧交通不仅是一项经济投资，更是一次社会工程学试验，它涉及政治决策、市场创新、新技术应用以及长期的人类行为变化。而对于那些面临重建自身功能与形象的小城镇来说，其意义就更加深远，因为它不仅能够提升居民生活质量，也为未来都市规划提供了宝贵经验。