对于开发者而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的挑战。Test.ai正致力于打造一个全面的人工智能驱动测试系统，依靠机器人来检验应用是否准备好迎接下载潮流。这家初创公司刚刚在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1,100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于人工智能领域的风险基金之一参与其中。此外,e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners也加入了这次投资。在成立于2015年的这段时间里，Test.ai已经累计筹集到了1760万美元。

每一次对人工智能技术的进步，都将推动用户测试技术向前迈进，而Test.ai正是在这一领域最具领导力的企业。我们极为高兴能够支持他们实现更快地增长，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在一份声明中表示，“几年后，AI测试将成为每个公司产品流程不可或缺的一部分。”

此外，该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，它还通过帮助开发人员准备要测试场景列表来简化冗长过程。经过“成千上万个应用”的训练，这些机器人学会了识别一个应用看起来像什么，以及它通常由哪些界面模式组成。而这些训练数据使得它们能够自行构建自己的场景列表并判断哪些可行哪些不可行。

例如，这可能意味着追踪书签按钮并推断出用户会经历何种过程以使用某个功能。

目前，该公司正在迅速扩展其机器人的规模。虽然处理单一应用的小型初创企业可以灵活选择从几个选项中进行，但拥有多款老旧产品的大型企业则必须应对更新后的复杂系统。Test.ai一些较大的“制作商店”或设备匿名合作伙伴正面临瓶颈，他们需要验证数千甚至数万个应用，以确保一切正常运作。

“对于我们来说，这是一个非常受欢迎的卖点，因为他们没有足够的资源再像对待Android那样，在每次更新时单独针对十万个应用进行测试，”首席执行官Jason Arbon表示。

与竞争对手User Testing相比，该初创公司在数量上的优势更加明显，而User Testing则倾向于强调质量方面。但是，与分析更多不同的概念相关联，比如产品是否给用户留下了一种“值得信赖”的感觉，Test.ai相信随着分析更多类型和模糊概念，其系统将能够应对更广泛的情形。这一步骤已经开始涉及一些模糊概念，比如产品是否看起来值得信赖。

该团队希望利用这笔新的资金来扩展业务，为不断增长客户提供服务，同时招募新员工以满足日益增长需求。