对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的人工智能驱动测试系统，以自动化这个过程，并依靠机器人而不是人力来检验一个应用是否准备好面对下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮投资，由Gradient Ventures领投，该基金专注于人工智能领域。除了Gradient Ventures，此次融资还参与了e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。此前Test.ai已累计筹集1760万美元资金，自2015年成立至今，它一直在推进利用人工智能进行测试技术的创新。

Anna Patterson，Gradient Ventures创始人的声明中表示：“随着AI技术不断进步，我们期待见证用户测试领域的飞速发展。而Test.ai正是这一领域中的领导者。”她预测未来几年里，AI测试将深入到每个公司产品流程中，为企业提供更快、更准确的测试结果。

Test.ai 的技术不仅能够显著缩短应用测试所需时间，还能帮助开发人员简化他们准备要测试场景列表的大量工作。这款系统已经被“成千上万”个不同类型的应用训练，使其能够理解一个典型应用通常由哪些界面模式组成，以及它们如何相互协作。通过这些训练，它们可以自动生成自己的场景列表，并识别出哪些可行且值得尝试，以及哪些不可行或需要改进。

例如，它可能会追踪书签按钮，然后根据这些数据推断用户使用特定功能会经历什么样的过程。这意味着，无论是小型初创公司还是庞大的企业，都可以利用这种自动化解决方案来提高效率并减少成本，因为它不再需要手动编写和维护大量的手动用例文件。

目前，Test.ai 正处于快速扩张之中，其机器人数量迅猛增长。虽然处理单一应用的小型初创公司可能只需从几个选项中选择，但拥有多款老旧产品的大型企业则必须应对更新后的系统挑战，如验证数以千计甚至数以万计的各种不同的应用，以确保一切运行顺畅。

首席执行官Jason Arbon 表示：“对于我们来说，有能力为像Android这样的大规模平台提供服务是一个非常有吸引力的卖点，因为他们没有足够资源去一次性地为每次更新单独检测10,000多个不同的软件。”

与此同时，与User Testing等竞争对手相比，Test.ai 的优势在于其数量级上的差异。在质量方面，对于User Testing 来说，他们更加重视获取高质量反馈，而不是简单地收集大量数据。然而，随着分析更多样化和广泛范围内各种类型的心智概念，包括评估产品是否给予用户一种“值得信赖”的感觉，这种观点正在发生变化。

总体而言，这家初创公司希望利用这笔新的投资资金来扩展其业务服务给不断增长的大型企业客户，同时也计划招聘一些新员工，以满足日益增长需求并继续推动AI驱动自动化工具向前发展。