对于开发者而言，确保每个新版本不会破坏核心功能的过程可能会耗费大量时间和资源，这在管理大量应用时变得更加棘手。Test.ai 正在构建一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验应用是否准备好面对下载。此初创公司刚刚在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元的投资，Gradient Ventures是专注于人工智能风险基金的一部分。除了 Gradient Ventures 之外，还有 e.ventures、Uncork Capital 和 Zetta Venture Partners 参与了这次投资。自成立于 2015 年以来，Test.ai 已经筹集了1760万美元。

“每一次提升AI系统都推动用户测试向前发展，而Test.ai 是人工智能驱动测试技术的领导者。” Gradient Ventures 创始人 Anna Patterson 在一份声明中表示，“几年后，AI 测试将深入到每个公司产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间；它还帮助开发人员减少准备场景列表的繁琐过程。当开发人员准备要测试的情况时，该技术可以消除冗长步骤。Test.ai 已经让它们的人工智能机器人“成千上万次地”训练过各种各样的应用，以便了解一个应用看起来是什么样子，以及它们通常由哪些界面模式组成。这使得它们能够建立自己的场景列表，并识别出哪些可行、哪些不可行。

例如，这意味着追踪书签按钮，然后推断用户如何使用功能进行操作。

目前，该公司正在快速扩大其机器人的规模。不论处理单一应用的小型初创企业可以灵活选择几个选项，大型企业拥有多款老化产品则必须应对更新带来的挑战。那些大型“制作商店”的匿名合作伙伴正遭遇瓶颈，他们需要验证数以万计的应用，以确保一切正常。“对于我们来说，这是一个非常受欢迎的卖点，因为他们没有资源再像对待Android一样，在每次更新时单独测试一万个应用，”首席执行官 Jason Arbon 表示。

相比如说，由User Testing这样的竞争对手提供的人力服务更侧重于质量，而不是数量。不过 Test.ai 的创始人们相信，与分析更多不同的软件程序，他们的系统将能够处理越来越模糊的问题。在一些概念上，比如产品是否看起来值得信赖，它们已经开始做出深入理解。

创始人们表示，他们计划利用这笔新资金为不断增长的大型企业客户扩展业务，并雇佣新的员工来支持这一增长。