对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人力来检验应用是否准备好面对用户下载。这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次AI技术进步都推动着用户测试的发展，而Test.ai是这场AI驱动测试技术革新的领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表达了其对Test.ai未来潜力的看好。“几年后，AI测试将深入到各大公司产品流程之中。”

除了利用AI缩短应用测试时间外，该公司的技术还能帮助开发者减少创建测试场景列表所需时间和精力。通过训练，其机器人已被教会如何理解各种不同类型的应用以及它们通常包含哪些界面元素。此能力使得它们能够自行构建场景列表并识别可行与不可行的一般模式。

例如，这可能意味着追踪书签按钮，然后预测用户将如何使用该功能。

目前，Test.ai正在快速扩展其机器人的规模，以应对处理单一应用的小型初创企业和管理数千款老旧产品的大型企业所面临的问题。在验证数以万计应用以确保一切正常方面，大型企业如“制作应用商店”或设备匿名合作伙伴尤为需要解决瓶颈问题。“这是我们的一个非常有吸引力的卖点，因为他们没有足够的人力去像更新Android一样，对每个更新中的十万个应用进行单独检测。”首席执行官Jason Arbon表示。

相较于竞争对手User Testing等基于人力的服务，在数量上提供更多选择的是Test.ai，他们强调的是质量。而随着分析越来越多种类丰富的事物，其系统也将更加灵活地应对模糊概念。它已经开始探索一些概念，比如产品是否给人留下“值得信赖”的感觉。

创始团队希望利用这笔新资金扩展业务以满足不断增长客户需求，并招聘更多员工来支持这一目标。