对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，这种情况在管理大量应用时尤为棘手。Test.ai正致力于构建一个全面的应用测试系统，它依靠机器人代替人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载潮流。这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮投资，由Gradient Ventures领投， Gradient Ventures是谷歌专注于人工智能的风险基金。此外，还有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners参与了这次融资。自2015年成立以来，Test.ai已经累计筹集到了1760万美元。

“每一次进步在训练AI系统上都促进了用户测试的发展，而Test.ai是推动AI驱动测试技术前沿的人之一。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表示，“几年后，AI测试将深入到各大企业产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，其技术还能帮助开发人员简化场景列表创建过程。通过对“成千上万个应用”的训练，Test.ai能够帮助其机器人理解一个应用及其界面模式，从而建立自己的场景列表并识别哪些可行哪些不可行。这意味着它们可以模拟用户操作，如追踪书签按钮以推断用户可能经历的使用过程。

目前，该公司正在快速扩展其机器人规模。虽然单一应用初创公司可以灵活选择几个选项，但拥有多款老旧产品的大型企业必须应对更复杂的更新系统。一些大型合作伙伴如“制作商店”或设备匿名合作伙伴正面临瓶颈，他们需要验证数十千个应用以保证一切正常运作。

对于这些企业来说，与像User Testing这样的竞争对手相比，Test.ai提供的一个重要卖点就是它处理数量远超竞争者的能力，而User Testing则强调的是质量上的优势。随着分析更多样化的应用集体体验，Test.ai相信其系统将能够更好地应对模糊概念，比如判断产品是否给予客户一种看起来值得信赖的情感体验。

创始团队表达了他们希望利用这笔新资金来为不断增长的事业客户扩张业务，并招聘新的员工意愿。在不断迭代完善自己的技术与服务之余，对于未来的增长潜力也充满期待。