在9月2日发布的投资者关系活动记录表中，凌云光宣告了2024年8月29日与42家机构进行了深入的调研。这些机构包括保险公司、基金公司、海外机构、证券公司以及阳光私募机构。通过这次交流，投资者关系活动展现了公司在算法研究上的投入，以及如何将这种优势转化为国际市场上的竞争力。

当被询问关于与国外机器视觉厂商相比自己的算法水平时，回答指出自2005年起，公司就开始从底层算法和应用算法两个方面开展研发，并且已经形成了VisionWare算法库。这一技术不仅能够对标美国和德国友商，而且在一些关键场景中甚至超过了它们，如A客户Airpods胶检项目中的表现。在3D检测和3D重建领域还存在一定差距，但在2D检测方面已能与国外同行并驾齐驱。

关于智谱合作的问题上，被提及的是知识图谱到语言模型的多个合作案例，如工业场景中的ESOP优化。目前，公司正在结合视觉大模型和语言大模型，以主动检测提升工艺控制，并提高生产良品率。此外，还利用AI作为开发助手来提升工作效率。

对于营业利润增长的问题，上半年的改善主要源于业务战略调整，以及精简组织流程聚焦于主要方向。在毛利率提升方面，是由于视觉系统份额增加，而这些新订单更多地来自于基于算法能力获得的大客户新产品和新检测环节。此外，“节流”措施也显著降低管理费用和销售费用。

消费电子赛道复苏趋势是确定的，但复苏过程需要时间。一旦东南亚客户需求回归国内，这一趋势将逐步明朗，对设备类投资也有积极影响。而售后维保费下降则是由于产品稳定性提升以及行业环境下的业务策略调整，使得现场客户减少，同时维护人员成本也下降。

最后，在面对奥普特和天准等中国机器视觉行业优秀企业时，被强调的是围绕自身“AI+视觉”能力优势构建核心竞争力，以及通过服务大客户、大场景产品系列扩展市场份额，加强标准产品泛化能力来拓展国际市场。