对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人力来评估应用是否准备好面对用户下载。这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次AI技术进步都推动着用户测试的发展，而Test.ai是这场AI驱动测试革命中的领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表示，“几年后，AI测试将深入到每个公司产品流程之中。”

除了缩短应用测试时间外，这项技术还能辅助开发人员优化准备要测试场景列表的手续流程。当机器人被训练以理解成千上万个不同应用及其界面模式后，它们能够自动生成可行与不可行场景列表，从而预测用户可能经历哪些过程使用特定功能。

目前，该公司正在快速扩展其庞大的机器人规模，不仅为小型初创企业提供灵活选择，也为管理大量老旧产品的大型企业解决更新验证问题。他们的一些大型合作伙伴，如某些主要应用商店或设备匿名合作伙伴，由于需要验证数十万个应用，以确保一切正常，其工作量极为巨大。

"对于我们来说，这是一个非常有吸引力的卖点，因为他们没有足够资源去像对待Android那样，对每次更新单独进行一万多个应用的单独测试，”首席执行官Jason Arbon表示。

相比如User Testing等基于人类竞争者的方法，其能力更胜一筹。在分析更多样化的应用之后，他们相信系统将能够应对更多模糊概念，比如判断产品是否给予信任感。已开始探索一些这些模糊概念，比如产品看起来是否值得信赖。

为了满足不断增长客户需求并雇佣新员工，创始人们希望利用这笔新的资金进行业务扩张。此举不仅标志着Test.ai取得重要里程碑，同时也预示着未来它们将继续推动这一领域向前迈进。