对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又消耗资源，这种情况在管理大量应用时变得更加棘手。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人类来检验应用是否准备好迎接下载潮。

这家初创公司刚刚以1100万美元的A轮融资成为了Gradient Ventures领投的一员，Gradient Ventures是谷歌旗下的专注于人工智能领域风险投资基金。此外,e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners也加入了这次投资。在成立于2015年的至今为止，Test.ai已经获得了总计1760万美元的资金支持。

“每一次AI技术的进步都推动着用户测试的进程，而Test.ai则是这个领域最具领导力的AI驱动测试技术公司。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在一份声明中表达了她的看法。“不久后，将来AI测试将深入到每个企业产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间；当开发人员准备好要进行场景列表定义时，它还能大幅简化繁琐流程。通过对“成千上万款应用”进行训练，该团队帮助其机器人理解一个应用通常由哪些界面模式组成，以及它们如何呈现给用户。

通过这种方式，它们能够自行建立场景列表，并区分出那些可行与不可行。例如，它可能会追踪书签按钮并预测用户在使用特定功能时会经历哪些过程。

目前，该公司正在快速扩展其机器人的规模。虽然小型初创企业可以灵活地从几种选项中选择，但拥有多款老旧产品的大型企业必须应对更新挑战。这意味着他们需要验证数以千计甚至数万款应用，以确保一切正常运行。

对于Test.ai来说，这是一个极具吸引力的卖点，因为这些大型企业缺乏资源去像处理Android更新那样单独针对每一款应用进行全面测试。而首席执行官Jason Arbon强调：“我们的优势在于我们能够处理比竞争对手如User Testing更高数量级别的数据，同时保持质量。”

相较于User Testing侧重于质量反馈上的细节分析，Test.ai相信随着分析更多样的案例，其系统将能更有效地应对模糊概念，如产品是否显得值得信赖。这一点已被证实，他们开始逐渐揭示一些概念，比如何判断产品是否具有足够的人气和接受度。

此次新资金将被用于扩展业务服务不断增长的大型客户，并招聘新的团队成员，以满足日益增长需求，为未来的发展奠定基础。