对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程往往是一项耗时且资源密集的任务。尤其是在管理众多应用时，这种情况将变得更加棘手。Test.ai正致力于打造一个全面的自动化测试系统，它依赖于机器人，而非人力，以确保应用在下载前能够顺畅运行。这家初创公司刚刚获得了由Gradient Ventures领投的一轮估值1100万美元的投资，其同时还有来自e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners等机构的支持。自2015年成立至今，Test.ai已经累计融资1760万美元。

"随着AI技术不断进步，对用户测试领域的影响也日益显著，而Test.ai正是这一领域AI驱动测试技术的领军者之一。我们非常荣幸能为他们提供帮助，使其在自动化测试方面实现增长，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示。“未来几年里，AI驱动测试将深入到每个公司产品流程之中。”

该公司不仅利用AI来加速应用测试，还通过精心设计的人工智能助力开发人员减少冗长场景列表编制过程。在数千个不同应用上进行训练后，该团队已培养出一套能够识别常见界面模式并构建场景列表，以及鉴别可行与不可行场景的机器人。而这些训练数据还使得它们能够预测用户可能经历哪些过程来使用特定功能，比如追踪书签按钮以推断用户体验。

目前，Test.ai正在快速扩展其机器人规模。这对小型初创企业来说选择灵活，但面对大量老旧产品的大型企业则需应对更复杂更新系统。此外，有一些大型合作伙伴，如“制作应用商店”，需要验证成千上万个应用以确保一切正常运转。

"对于我们而言，这是一个极具吸引力的卖点，因为他们无法像单独针对Android平台进行一次性更新那样，对所有一万多款应用进行单独测试，”首席执行官Jason Arbon解释道。

相比之下，由User Testing提供的人类竞争对手更多强调的是质量，而不是数量。然而，Test.ai坚信随着分析更多类型和数量级不同的应用，他们系统将逐渐适应模糊概念，并开始探索诸如产品是否给人的感觉是否“值得信赖”的复杂概念。此举已显示出它逐步理解这些难以捉摸的情感层面的能力。

为了满足不断增长需求以及雇佣新员工，创始人们计划利用这笔新的资金进一步拓展业务范围。