对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的自动化测试系统，它依靠机器人而非人工来检验一个应用是否准备好面对用户下载。

这家初创公司最近在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元的投资，Gradient Ventures是一家专注于人工智能领域的风险基金。此外，还有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners参与了这次投资。自成立以来，Test.ai 已经累积了1760万美元的资金支持。

"随着AI技术不断进步，每一次提升都推动了用户测试工作向前发展，而Test.ai 是这一领域最具领导力的AI驱动测试技术公司之一。我们非常荣幸能为他们提供支持，以帮助他们在测试应用方面实现增长," Gradient Ventures 创始人Anna Patterson 在一份声明中表示，“几年后，AI驱动的测试将成为各大企业产品流程不可或缺的一部分。”

除了利用AI缩短应用测试所需时间之外，该公司还通过其技术帮助开发人员减少繁琐场景列表编制过程。在训练其机器人的“成千上万个应用”之后，这些机器人能够识别出一个应用及其常见界面模式，从而自动生成可行性的场景列表。

此举意味着它们可以追踪书签按钮，并预测用户可能经历哪些过程以使用特定功能。这不仅提高了效率，也降低了成本，因为它消除了需要手动构建和维护多个场景模拟的情况。

目前，该公司正在快速扩展其机器人规模，以应对由拥有庞大产品目录的大型企业带来的挑战。这些企业不得不验证数以千计甚至数十万款不同的应用，以确保所有内容均处于最佳状态。“对于我们来说，这是极大的卖点，因为这些大型企业没有足够的人力去像针对Android一样，对每次更新中的单一应用进行详细单独测试。” Test.ai 首席执行官Jason Arbon 表示。

与那些依赖人类竞争者的User Testing相比，此平台擅长处理更高数量级别的数据分析，同时强调质量而非纯粹数量。而且，随着分析更多样化、包含更多模糊概念（如“值得信赖”的感受）的数据集，其系统也能更好地适应这种变化。这使得该初创公司能够开始探索一些新的概念，并逐渐理解它们背后的复杂性。

为了继续扩张业务并满足不断增长客户需求，以及招聘新员工来加强团队实力，该团队计划充分利用这笔新的资金来源。