对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人类来检验应用是否准备好迎接下载潮。

这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次对AI训练技术的突破，都为用户测试带来了进步，而Test.ai则是这项领域最前沿的人工智能驱动测试技术领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表示。“未来几年里，将会有越来越多的人工智能测试深入到各大企业产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，还通过帮助开发人员精简准备要测场景列表，减少繁琐流程。它们已经对其机器人进行了成千上万个应用的训练，以便更好地理解一个应用及其常见界面模式。这使得它们能够自动生成场景列表并评估哪些可行、哪些不可行。

例如，这可能意味着追踪书签按钮并推断用户将如何使用功能，从而体验特定过程。此外，该公司目前正在快速扩展其机器人规模。在处理单一应用的小型初创企业可以灵活选择几个选项，但拥有大量老旧产品的大型企业必须应对更新后的系统验证数以万计的应用，以确保一切正常运作。

对于Test.ai来说，这是一个极具吸引力的卖点，因为他们无法像针对Android更新那样单独为数千个不同类型的所有设备进行单独测试。“我们相信我们的能力比如User Testing这样的竞争对手在数量上具有优势，而且随着分析更多种类不同的软件，我们预期我们的系统能更好地应对模糊概念。”首席执行官Jason Arbon表示，他们已开始探索一些模糊概念，比如产品是否给予用户一种“值得信赖”的感觉。

经过本次新的资金注入，Test.ai计划进一步扩展其业务服务给不断增长的大型企业客户，并计划招聘新员工以满足日益增长需求。