在技术的快速发展中，确保每次更新都不会破坏核心功能对于开发人员而言是一项艰巨的任务，尤其是在管理大量应用时。Test.ai 正致力于打造一个全面的人工智能驱动测试系统，以便通过机器人来检验应用是否准备好迎接下载。此前，该初创公司刚刚完成了由Gradient Ventures领投的A轮融资，获得了1100万美元的投资，并且已经累计融资1760万美元。

Gradient Ventures作为谷歌专注于人工智能领域的风险基金，其创始人Anna Patterson表示：“随着人工智能技术不断进步，我们期待见证Test.ai在测试应用方面取得更多成就。”几年后，预计AI测试将成为每家公司产品流程中的重要组成部分。

Test.ai 的创新之处不仅在于利用AI缩短测试时间，还包括帮助开发者简化创建场景列表的过程。通过对“上千个应用”的训练，这些机器人能够理解一个应用通常由哪些界面模式组成，从而自动生成可行或不可行场景列表。这意味着它们可以像追踪书签按钮一样推断用户可能会经历哪些过程来使用特定的功能。

目前，Test.ai 已建立起庞大的机器人队伍，可以迅速应对各种规模企业的问题。在处理单一应用的小型初创公司可以灵活选择不同的选项，而拥有多款老旧产品的大型企业则需要处理更新系统以验证数万个应用。为这些大型合作伙伴提供服务是Test.ai 一个主要卖点，因为他们无法再像对待Android那样，在每次更新时单独针对一万个应用进行测试。

相比User Testing等依赖人类竞争对手，这家初创公司能够分析更多数量级别的事物，而User Testing则更强调质量。随着分析更多复杂概念，如产品是否看起来“值得信赖”，Test.ai 的系统正在逐渐深入了解这些模糊概念。

为了支持不断增长客户需求和业务扩张，以及吸引新的员工加入，创始团队计划充分利用这笔新资金。