对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其它参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自成立以来，Test.ai 已经累计获得了1760万美元的投资。在 Gradient Ventures 的支持下，该公司有望成为人工智能驱动测试技术领域的领导者。

Anna Patterson, Gradient Ventures 的创始人，在一份声明中表示：“随着人工智能技术不断进步，我们相信 Test.ai 将在测试应用方面发挥重要作用。”几年后，AI 测试将深入到每个公司产品流程之中，使得企业能够更高效地推出质量上乘的软件更新。

除了利用 AI 加速测试流程外，Test.ai 的技术还能帮助开发人员简化场景列表创建过程。通过对“成千上万”款不同类型的应用进行训练，该团队已经教会机器人识别各种界面模式，并根据这些模式预测用户可能遇到的使用场景。

目前，Test.ai 正处于快速扩张阶段，其规模远超处理单一应用的小型初创企业。此类大型企业必须应对更新多达数十亿款老旧产品，而 Test.ai 正与一些大型设备匿名合作伙伴合作，以验证数以千计甚至数以万计的旧版本和新版本应用，以确保一切正常运行。

首席执行官 Jason Arbon 表示：“我们认为这是一个非常吸引人的卖点，因为他们无法像对待 Android 更新那样，为每次更新单独测试 10,000 多款 应用。”

相比如 User Testing 这样的竞争对手，他们注重质量而非数量。尽管如此，Test.ai 相信随着分析更多样化的大量数据，他们的人工智能系统能够更好地理解模糊概念，如产品是否给用户留下良好的印象，即使是“值得信赖”。

为了满足不断增长客户需求并雇佣新的员工，Test.ai 计划利用这笔新资金来扩展业务。这不仅为该公司带来了巨大的市场机会，也为行业提供了前所未有的创新解决方案。