对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又消耗资源，而管理大量应用时，这一挑战将变得更加棘手。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依托机器人而非人类来检验应用是否准备好面对下载潮流。这家初创公司刚刚在Gradient Ventures领导的A轮融资中获得了1,100万美元投资，Gradient Ventures是一家专注于人工智能领域的风险基金，其它参与此次投资的机构还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹得1,760万美元资金。

每一次AI技术的进步都为用户测试带来进步，而Test.ai是这一领域的人工智能驱动测试技术领军者。我们非常高兴能够支持他们在测试应用方面实现增长，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示，“几年后，AI测试将深入到每个公司产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，它还帮助开发人员简化准备要测场景列表的冗长过程。通过“成千上万个应用”的训练，让其机器人理解一个应用看起来像什么，以及它们通常由哪些界面模式组成。经过训练，它们能够自动生成场景列表，并辨别出哪些可行、哪些不可行。这意味着它们可以追踪书签按钮，然后推断用户会经历哪些过程来使用特定功能。

目前，该公司正在快速扩大其机器人规模。一方面，小型初创企业可以灵活地从几个选项中选择，但另一方面，大型企业拥有庞大的老旧产品线必须应对更新挑战。在数十亿设备上运行各种复杂系统的大型企业如“制作商店”或匿名合作伙伴正面临瓶颈，他们需要验证数以千计甚至数以万计的应用，以确保一切正常。

“这是一个非常吸引人的卖点，因为他们没有资源再像针对Android更新那样单独测试10,000款应用。”首席执行官Jason Arbon表示。

与竞争对手User Testing等人类竞争者相比，这家初创公司擅长处理更大数量的事务，而User Testing则倾向于强调质量上的反馈效果。随着分析更多种类的软件程序，Test.ai相信其系统将能适应越来越多模糊概念的一般性质——比如产品是否给予用户一种安全感和信任感。

为了满足不断增长客户需求并招聘新员工，这笔资金被用于扩展业务。此外，该团队计划利用这笔资金进一步发展其技术，使之更能适应未来的挑战和需求，为全球各地不断涌现的问题解决方案提供支持。而且，在这个数字化时代，对待数据隐私保护也同样重要，因此该团队计划加强这一部分内容，以提高所有用户体验。在未来，不仅要关注性能，还要关注如何让我们的工具更加安全、透明和有助于提升数据隐私保护能力。此外，该团队还计划增加更多不同类型的人才加入，从而促进创新思维，同时保持与科技前沿同步，与世界其他地区保持联系，加深了解不同文化背景下的问题解决方法，以便更好地服务全球市场。这不仅是一次重大财务投资，更是一次重塑未来的机会，是一次关于如何使我们的工作环境更加健康、更加包容以及如何培养下一代专业人才的一系列行动之一。但无论怎样变化，都不能忘记作为我们行业最核心价值观：尊重，每个人都是独一无二，有着自己的故事与梦想，我们应该把握住这些差异性，为不同的客户提供最佳服务。

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