为了让增强现实（AR）技术能够更好地融入我们的日常生活，使其不再仅限于游戏和娱乐，而是成为一个多功能工具，需要结合人工智能的力量。人工智能（AI）在这里扮演着关键角色，它通过学习和理解环境，从而使用户与虚拟对象或信息的交互更加自然、直观。

首先，AI需要掌握计算机视觉，这是一门研究如何让计算机通过摄像头或者其他传感器捕捉到周围世界并从中提取有用信息的学科。对于AR应用来说，计算机视觉能力尤为重要，因为它可以帮助系统识别真实世界中的物体，并将这些物体与虚拟内容正确叠加。这要求AI具备以下几种技术：

图像处理：这包括对图像进行清晰度提高、去噪、分割等操作，以确保在不同光照条件下都能准确识别目标。

深度估计：了解物体及其相对于摄像头位置的距离，是实现3D空间内正确叠加虚拟元素至关重要的一步。

立体匹配：利用两个不同角度下的图像数据来构建三维模型，这对于复杂场景中精确定位非常关键。

动态跟踪：追踪移动中的目标，让它们随着实际环境的变化而更新其位置和形状。

语义分割：将一幅图片分成不同的区域，每个区域代表一种特定的类别，如背景、人物或家具等，以便后续操作时更容易管理这些部分。

结构化光: 能够检测并分析房间内部结构，从而提供关于空间布局和物理法线信息给AR系统使用。

重投影变换: 允许AI根据真实世界上某个点的地理坐标确定其对应于屏幕上的位置，并反之亦然。这使得用户可以以手势方式控制显示在屏幕上的内容，为增强现实提供了新的输入方式。

运动估计: 能够预测未来几帧时间里可能发生的情况，比如一个球滚向前，它会继续滚动还是改变方向？这样的预测能力有助于创建更加流畅自然的人机交互界面

甚至还有必要考虑到的就是人类行为理解，比如人们通常如何与周围环境互动，以及他们期待AR系统如何回应这一些行为以达到最佳效果

为了实现这些技术，我们需要发展出高效且可扩展的人工智能算法，同时还需不断收集数据以训练这些算法。在这个过程中，还需要解决隐私保护问题以及保证数据安全性，因为涉及个人隐私的问题是任何基于AI的大型项目不可忽略的问题之一。此外，与人类专家合作也是必不可少的一环，他们能够提供宝贵见解帮助开发者更好地理解用户需求，并指导设计决策过程中所采用的技术路线是否符合最终目的，即创造出既简单又功能丰富的人工智能增强现实应用程序。