随着科技的飞速发展，城市化进程的加速和人口密度的上升，使得传统的交通管理方式面临前所未有的挑战。为了应对这些问题，各国政府和企业开始推广智能交通系统（ITS）的应用，这种系统通过集成先进技术如物联网、云计算、大数据分析等，来优化交通流动效率，提高安全性，并减少环境污染。然而，这些新兴技术在实施过程中，对现有公共运输网络也必将带来深远影响。

首先，在信息基础设施方面，智能交通系统需要建立一套复杂而全面的数据收集与处理体系。这涉及到道路监控摄像头、车辆定位设备、实时流量检测器等多种传感器，以及后端的大数据分析平台。此类基础设施对于改善现有公共运输服务质量至关重要，但其建设成本极高，对于一些资源有限或财政状况较差的地方可能是一个沉重负担。

其次，在服务内容和模式上，智能交通系统会引入更多高效且灵活的乘车选择，如共享出行平台和自动驾驶公交车。这些新型服务不仅可以有效降低单个乘客使用私家车出行所带来的拥堵，还能为那些无法自己购买私家车的人提供便利。但是，这也意味着传统公交线路可能需要调整甚至优化，以适应新的需求模式，同时可能导致部分老旧线路被淘汰，从而对相关行业造成冲击。

再者，在操作管理层面，由于智能交通系统能够实时监测并预测道路状况，可以更精准地调配资源，比如动态调整信号灯时间以减少拥堵点出现时间，从而提高整个城市的整体运行效率。这一优势无疑会促使现有公共运输机构进行相应改革，如改进班次规划、提升维护水平等，以保持竞争力。但是，如果没有充分准备，该转变可能伴随着短期内的一些不稳定因素，如混乱供需关系或员工适应困难。

最后，在社会经济层面，一旦成功实施，便可显著减少空气污染，因为它鼓励人们选择更加环保、高效的地铁、私人电动汽车或其他非燃油驱动类型出行。而长期来说，这将为城市环境带来巨大的益处，并且从能源消耗角度看，更为可持续。然而，此过程中的过渡阶段，也许还需要一定时间去平衡经济增长与环保目标之间的关系。

综上所述，无论是在硬件设施还是软件策略上，都可以看出智能交通系统在推广过程中，将对现有的公共运输网络产生重大影响。一方面，它提供了前所未有的机会，让我们探索更加高效、绿色以及个人化的地理移动；另一方面，它同样要求我们必须审慎规划好这场变革，以确保所有参与方都能顺利适应变化，不断追求更好的生活品质。在未来，我们相信，只要人类能够不断创新并解决存在的问题，那么这种改变将成为我们通往一个更加繁荣与智慧时代的一个关键一步。