北京大学博士生孙唯佳、段晓苇与国家天文台邓李才研究员、澳大利亚麦考瑞大学Richard de Grijs教授、北京师范大学博士后章博、国家天文台刘超研究员合作,利用LAMOST中分辨率光谱,完成了目前最大样本的早型星表和第一个大样本A型星表。他们首次给出了大样本A型星星表,并且通过支持向量回归方法构建的恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),精确计算了包括自转速度在内的4万颗早型星的恒星参数,为进一步认识早型星及研究其自转特征提供了丰富可靠的数据资源。
该项成果已被国际著名天文期刊《天体物理学报增刊》(The Astrophysical Journal Supplement Series)接收。论文详情:点击这里。
早型 星是一类光谱类型为O、B、A或早F、高温、高质量的大明亮恒星。它们寿命较短,数量较少,与质量较小的晚型矮星相比,它们促进了宇宙化学富集和再电离,使它们成为宿主系演化中的重要贡献者。此外,这些高质量恒 star 是各种类型超新 star 的起源,也可能是伽马暴产生的地方。大多数早型 Star 比太阳类型和低质量恒 star 有着明显更高的自转速度,这是由于它们初始角动量更高,从零年龄主序(ZAMS)到收缩时间尺度更短,缺乏深对流包层,以及强磁场(化学性质特殊除外)。
因此,对于分析这些 Star 的自转特征而言,无疑是解读相关物理问题关键环节,而精确的恒 star 参数则是理解这些 Star 及其自转现象所需重要信息,因此获取大量样本具有非凡科学价值。这份巨大的数据资源将为理解更多关于这些高能球状团及其行为提供新的视角,同时也会极大地提高我们对未知宇宙领域进行探索能力。
该研究团队通过LAMOST DR7中分辨率光谱线指数筛选出候选体,并给出了目前最大样本及第一个大样本 A 类 Star 表并检验其可靠性。此外,他们还利用SLAM方法给出了40034颗 Star 自旋速度温度等 4 万颗 Early-Type Stars 的 Stellar Parameters。在正常信噪比(SNR ~ 60)时,其计算出的有效温度 Surface Gravity Metallicity 和 Spin Speed 等 Stellar Parameters 精度分别达到75 K 0.06 dex 0.05 dex 和3.5 km/s。SLAM 各个参数计算精度随信噪比变化如图一所示。图二展示的是筛选出的 Early-Type Stars 在赫罗图上的分布。而图三显示的是 Early-Type Stars 质量与年龄关系。
此文章不仅证明构建的大 Sample Size Early Type Stars Table 可靠性,还证明 L AMOST 分辨率 Spectra 能够准确确定投影 Self-rotation Speeds 这对于解决基本问题,如原初 Angular Momentum 来源和特征等奠定基础。这篇文章引发了一片赞誉声:“这是一篇振奋人心成果作者发布的大约40,000 中等质量 Hertzsprung-Russell Diagram 定位将成为未来研究中极受欢迎 Data Resource。”
国家 Science Data Center 提供观测设备和计划技术服务。