对于开发人员而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程往往是一项耗时且资源密集的任务。尤其是在管理众多应用时，这种情况将变得更加棘手。Test.ai正致力于打造一个全面的自动化测试系统，它依赖于机器人，而非人力，以确保应用在下载前能够顺畅运行。这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其余参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。在此之前，Test.ai已经筹集了总计1760万美元。

Gradient Ventures创始人的Anna Patterson表示：“随着人工智能技术的不断进步，我们对用户测试领域的进展也会得到推动。Test.ai是这一领域的人工智能驱动测试技术领导者，我们很高兴能为他们提供支持，以帮助他们实现更快的增长。”未来几年内，预计人工智能测试将深入到各大公司产品流程中。

Test.ai不仅利用人工智能加速应用测试；当开发人员准备要测试场景列表时，它还能够简化繁琐过程。该公司已经让其机器人“成千上万个应用”的训练，使它们了解一个典型应用及其常见界面模式。此后，他们能够自行构建场景列表，并鉴别哪些可行、哪些不可行。这意味着可以通过追踪书签按钮等来推断用户可能经历何种使用过程。

目前，该公司正在迅速扩大机器人的规模。不论是小型初创企业还是拥有大量老旧产品的大型企业，都必须应对更新带来的挑战。在验证数以万计应用以保证一切正常方面，大型企业特别需要解决瓶颈问题。“我们认为这是一个非常有吸引力的卖点，因为他们没有足够的资源来像处理Android更新一样单独针对每款10000款以上应用进行全面测试，”首席执行官Jason Arbon指出。

与如User Testing这样的竞争对手相比，Test.ai在数量上的优势显著，但User Testing则强调质量。而随着分析更多类型和数量级不同的应用，Test.ai相信其系统能更好地应对模糊概念，如是否给用户留下“值得信赖”的印象已开始探索这些复杂概念的一部分内容。

为了满足不断增长客户需求并招聘新员工，创始团队计划利用这笔新资金进行业务扩张。