对于开发者而言，确保每次新更新都不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，这种情况在管理大量应用时尤为棘手。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，它依赖于机器人而非人类来检验一个应用是否准备好面对下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮投资，由Gradient Ventures领投， Gradient Ventures是谷歌专注于人工智能的风险基金。此外，还有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners参与了此次投资。自成立以来，Test.ai已经筹集了1760万美元。

“每一次人工智能技术的进步都会推动用户测试领域的发展，而Test.ai是这一领域的人工智能驱动测试技术领导者，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示。“未来几年里，人工智能测试将深入到每个公司产品流程中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试时间；当开发人员准备要测试的情景列表时，它还能帮助简化冗长过程。通过训练其机器人处理过成千上万个应用，以理解一个应用看起来以及由哪些界面模式组成，Test.ai能够自行建立场景列表，并区分可行与不可行。

例如，这可能意味着追踪书签按钮，然后推断出用户会经历什么样的流程来使用特定功能。这也使得跟踪用户行为变得更加直观，从而更准确地预测他们如何使用软件或服务。

目前，该公司正在快速扩大其机器人的规模。在处理单一应用的小型初创企业可以灵活选择从几个选项中进行决策的情况下，大型企业拥有多款老旧产品则必须应对更新带来的挑战。这些大型企业，如一些著名的“应用商店”或设备匿名合作伙伴，不得不验证数以千计甚至数十万个应用，以确保一切正常运行。

“对于我们来说，这是一个非常吸引人的卖点，因为他们没有足够的资源再像针对Android一样，在每次更新后单独测试一万个应用。”首席执行官Jason Arbon指出。

相比之下，与User Testing这样的竞争对手不同的是，Test.ai擅长数量上的优势，而User Testing则强调质量方面。随着分析更多样化的大量数据，他们相信自己的系统将能够更好地应对模糊概念，比如判断某件产品是否看起来值得信赖。这一点已被证明在实践中有效，对待一些复杂概念也开始展现出了深度理解能力。

最终，他们希望利用这笔资金扩大业务，为不断增长客户提供支持，同时招聘新员工，以满足日益增长需求。