对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其它参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自成立以来，Test.ai 已经累计融资1760万美元。Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示：“每一次对人工智能系统训练的进步都会推动用户测试技术的发展，而Test.ai 是这一领域最前沿的人工智能驱动测试技术领导者。”

该公司不仅利用AI缩短了应用测试所需时间，还通过帮助开发人员准备场景列表来简化冗长过程。Test.ai 的机器人已经被训练在“成千上万个不同类型的应用”上工作，以便它们能够理解一个典型应用看起来像什么，以及它们通常由哪些界面模式组成。

随着这些训练，机器人可以自动构建自己的场景列表，并识别哪些是可行的，哪些是不可能实现的。这意味着他们可以追踪书签按钮并预测用户会经历什么样的流程来使用特定功能。

目前，该公司正在快速扩展其机器人的规模，无论是小型初创企业还是拥有多款老旧产品的大型企业，都必须应对不断更新的问题。在处理数千甚至数万个应用的情况下，大型企业尤其需要验证一切以确保正常运行。

首席执行官Jason Arbon 表示：“对于我们来说，这是一个非常有吸引力的卖点，因为他们没有足够的人力去像对待Android那样，对每次更新中的10000多个单一项进行单独测试。”与竞争对手User Testing相比，他们擅长处理更高数量级别的事务，同时强调质量，而不是数量。

尽管如此，随着分析更多样化和广泛范围内不同的应用程序，Team Test.ai 相信他们将能够更加精准地捕捉模糊概念，如产品是否给用户留下“值得信赖”的感觉。正如现在已经开始深入了解这些概念一样，他们希望利用这笔新资金来扩大业务服务给持续增长的大型企业客户，并招募一些新的团队成员加入其中。