对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其它参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自成立以来，Test.ai 已经累计获得了1760万美元的投资。在 Gradient Ventures 的支持下，该公司有望在测试领域实现增长，并将人工智能测试技术推向更广泛的商业实践。

Test.ai 的技术不仅缩短了应用测试所需时间，还帮助开发人员减少了创建场景列表所需步骤。通过对“成千上万个应用”的训练，该公司已经让其机器人能够理解一个典型应用及其界面模式。这使得它们能够自动构建场景列表，并判断哪些是可行、哪些是不可能实现的。

例如，通过追踪书签按钮和预测用户如何使用特定功能来体验这些功能，这样的训练可以极大地提高效率。此外，该公司目前拥有庞大的快速发展的人工智能团队，可以轻松应对多款老旧产品的大规模更新问题。

对于像拥有数万款待验证的大型企业来说，这种能力尤为重要，因为它们需要确保所有内容正常运行，而不是像单一初创企业那样可以灵活选择几个选项进行单独测试。而 Test.ai 的首席执行官 Jason Arbon 认为这种优势非常吸引客户，因为他们没有足够资源去针对每次更新单独测试数十亿次相同操作。

相比之下，User Testing 侧重于提供高质量的用户反馈，而 Test.ai 则凭借其数量上的优势相信自己的系统能适应更多模糊概念，如产品是否给人以“值得信赖”的感觉。随着分析更多样化的事物，他们希望能够捕捉到更深层次的情感反应和行为模式。

为了满足不断增长业务需求并雇佣新员工，Test.ai 计划利用这笔新资金扩展服务范围至更多企业客户。此举不仅有助于提升行业标准，也为市场带来了新的竞争动力，使得未来的软件更新更加安全、高效，同时也促进了创新与技术进步。