对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又消耗资源，而管理大量应用时，这一挑战将变得更加棘手。Test.ai正致力于打造一个全面的自动化测试系统，依托机器人而非人类来检验应用是否准备好面对下载潮流。这家初创公司刚刚在Gradient Ventures领导的A轮融资中获得了1,100万美元投资，Gradient Ventures是一家专注于人工智能风险基金，由谷歌支持。除了Gradient Ventures，此次投资还包括了e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners等机构。成立于2015年的Test.ai迄今为止已经累积了1760万美元的资金。

“每一次人工智能技术的进步都推动着用户测试领域的进步，而Test.ai是这项领域的人工智能驱动测试技术领军企业，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表示。“几年后，将会有更多公司将AI测试深入到产品流程之中。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试所需时间，它还帮助开发人员简化准备要测试场景列表的冗长过程。通过训练其机器人模型，对上千个不同应用程序进行了解，以掌握一个应用通常由哪些界面模式组成，从而建立自己的场景列表，并识别出可行与不可行。

此举可能意味着追踪书签按钮，然后推断用户可能经历何种过程来使用特定功能。

目前，该公司正在迅速扩大其机器人规模，无论是处理单一应用的小型初创企业还是庞大的老牌科技巨头，都不得不应对更新带来的系统挑战。Test.ai的一些大型合作伙伴，如主要操作系统或设备匿名服务提供商，他们必须验证数以万计的应用，以确保一切正常运转。

“对于我们来说，这是一个非常吸引人的卖点，因为他们没有足够资源再像对待Android那样，在每次更新时单独针对十万个应用进行全面测试。”首席执行官Jason Arbon如此表述。

相比之下，竞争对手User Testing更侧重于强调质量上的细节，而不是数量上的扩展。尽管如此，Test.ai相信随着分析更多样化的大量软件，他们的系统能够逐渐适应更模糊、更复杂的问题，比如判断产品是否给予用户一种信任感。而且，该团队已经开始探索一些概念，比如产品是否具有被认为值得信赖的情感响应。

为了满足不断增长客户需求以及拓展业务范围，创始人们计划利用这笔新资金加大人才招聘和员工培训力度，为未来的发展奠定坚实基础。