课程安排：2周专业预科学习+2周在线科研+2周深入面对面科研和实验室工作坊

适合学生

该项目适合想要申请世界著名大学物理、宇宙学、星系天文学、数学等理科专业的学生或未来想学习相关专业的学生，以及对宇宙和宇宙充满热情的学生。天体物理学。

学生需要具备物理基础以及微积分、线性代数和Python的一些基础知识。

收获计划

1. 2周专业预科学习+2周线上科研+2周线下科研及实验室工作坊，共140学时（其中教授90学时）

2. 与诺贝尔奖获得者交流的机会

三、学术报告

4. 优秀学生将得到主导师的指导，在Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等索引国际会议上全文发表并发表（联合或独立工作可选）

5.结业证书

6. 成绩单

项目介绍

项目内容涉及天体物理学、理论物理和宇宙学知识，并基于上述理论讲授天体形成模拟方法的知识和案例研究。 此外，该项目的一大亮点是引进了世界前沿的星系模拟理论和技术。

学生将在项目主导师（“揭秘计划”首席科学家、主要设计师）的指导下，了解前沿的星系形成理论和星系模拟理论，并完成星系形成模拟。 模拟星系的意义在于帮助人类更好、更准确地研究宇宙的起源、发展规律和未来趋势。 学生将在课程结束时提交项目报告以展示他们的成果。

个性化研究课题参考：

高纯锗探测器在粒子物理和天体物理中的应用

星系形成历史及特征演化研究

不同尺度的原初星系和主序星系中的恒星形成

项目概要

导师介绍

标记

麻省理工学院（MIT）终身教授

马克导师目前是麻省理工学院 (MIT) 的终身教授。 曾获得被誉为“诺贝尔潮流风向标”的美国斯隆研究奖、世界上最负盛名的博士后奖哈勃研究员奖，并多年荣获Web of Science奖。 被引学者的职称。

马克讲师的研究兴趣集中在机器学习、数据科学、人工智能和天体物理学。 他擅长利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，并借助机器学习和数据科学技术分析模拟。 数据。

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