对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又消耗资源，这种情况在管理大量应用时变得尤为复杂。Test.ai正致力于建立一个全面的自动化测试系统，以人工智能取代人力，确保应用在下载前能稳健运行。这家初创公司刚刚获得了Gradient Ventures领投的1100万美元A轮融资，此外还有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners参与投资。自2015年成立以来，Test.ai已经累计融资达1760万美元。

"随着人工智能技术的不断进步，我们看到了用户测试领域同样取得巨大进展，而Test.ai则是这场AI驱动测试革命的先锋之一。我们非常荣幸能够支持他们，在测试应用方面实现增长，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson表示，“几年后，AI测试将成为每个企业产品流程中不可或缺的一部分。”

该公司不仅利用AI缩短应用测试时间，还提供了帮助开发人员准备要模拟的情景列表，从而简化冗长过程。通过对“成千上万个应用”的训练，Test.ai使其机器人能够理解一个典型应用及其常见界面模式。此外，它们可以自动生成情景列表，并确定哪些可行、哪些不可行。这意味着它们能够预测用户如何使用功能，比如追踪书签按钮并推断出可能经历的过程。

目前，该公司正在快速扩展其机器人规模，以应对处理单一但更新频繁的大型企业，以及需要验证数以万计应用的小型合作伙伴，如某些大型“软件商店”匿名合作伙伴。“对于我们来说，这是一个极具吸引力的卖点，因为这些客户没有额外资源来像针对Android一样，对每次更新中的所有十多万个应用进行单独测试。”首席执行官Jason Arbon指出。

相比之下，与User Testing这样的竞争对手不同，Test.ai擅长处理数量级别更高的人工智能任务，其系统能力远超那些重视质量反馈的人类参与者。而且，他们相信随着分析更多复杂概念（如产品是否给予信任感）的经验积累，他们的系统将更加灵活地应对模糊性。在一些概念上，如产品设计是否显得值得信赖，它们已经取得了一定的深入了解。

创始团队计划利用这笔新资金扩大服务给持续增长中的大型企业，同时招聘新的员工，为不断发展壮大的业务增添新的力量。