对于开发人员来说，确保每个新更新都不会破坏应用的核心功能是一个既耗时又耗资源的过程，而当你管理大量应用时，这种复杂性将进一步增加。Test.ai 正在致力于建立一个全面的应用测试系统，它依赖于机器人而非人力，以检验一个应用是否准备好迎接下载。

这家初创公司刚刚获得了1100万美元的A轮融资，由Gradient Ventures领投，其它参与投资者包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自成立以来，Test.ai 已经累计获得了1760万美元的投资。在 Gradient Ventures 的支持下，该公司有望在测试领域实现增长，并继续推动人工智能驱动测试技术的发展。

Test.ai 的技术不仅能够显著缩短应用测试所需时间，还能帮助开发人员简化场景列表创建过程。通过对成千上万个不同应用进行训练，该公司已经教会其机器人识别出各种常见界面模式，从而自动构建可行或不可行的场景列表。这使得追踪书签按钮和预测用户使用功能流程变得更加高效。

目前，Test.ai 正处于快速扩张之中，其规模远超处理单一应用的小型初创企业。而面对数千款老化产品的大型企业，则需要应对更为复杂的问题——如何验证数十甚至数百款应用以确保一切正常。对于这些大型合作伙伴来说，Test.ai 提供的一个关键卖点就是它们没有资源去像针对Android更新那样，对每次更新中的每个单独应用进行详细测试。

与依赖人类 tester 的竞争者如User Testing相比，Test.ai 能够处理更多数量级的事务，因此他们相信随着分析更多样化的概念，他们的系统将能够更加准确地捕捉模糊概念，如产品是否给人以“值得信赖”的感觉。这也意味着 Test.ai 可能会开始探索更深层次的情感反应，以及人们如何与特定类型的人类交互来形成这种信任感。

随着新的资金注入，这家初创公司计划扩展其服务给不断增长的大型企业客户，并招聘新员工，以满足日益增长需求。此举不仅有助于 Test.ai 个人成长，也为整个行业带来了前所未有的创新可能。