随着科技的飞速发展，全自动驾驶技术已经不再是科幻电影中的幻想，而是在现实中逐步成熟。其中，安全性问题一直是全自动驾驶系统必须解决的问题之一。在这个问题上，全自动头盔作为一种辅助技术，其作用与预见危险紧密相关。

首先，我们需要了解什么是全自动头盔？全自动头盔是一种集成了多种传感器和计算机系统的智能装备，它能够实时监测司机或乘客的身体状态、外部环境以及车辆运行情况，并根据这些信息进行适时干预，以确保驾驶者在任何时候都处于安全状态。

其次，关于“预见危险”的概念，这是一个涉及到人工智能领域的复杂话题。一个理想的全自动头盔应当能够通过分析大量数据来识别潜在的风险，比如交通标志、行人、其他车辆等，并提前给予警示或采取措施以避免事故发生。这就要求整个系统具备高度的人工智能水平，包括但不限于视觉识别能力、决策制定能力和执行力。

然而，实现这一目标并非易事。首先，全自动头盔所依赖的是大量高质量且更新迅速的大数据，这对于个人来说几乎是不可能完成。但如果我们将这一任务委托给全球范围内连接了数亿个摄像头和传感器的大型网络，那么理论上可以收集到足够多样化和详尽的地面信息，从而对未来可能出现的情况有更好的理解和准备。

其次，即使大数据处理得非常完善，但如何从海量信息中筛选出真正重要且可能导致危险的事物仍然是一个挑战。这需要极为复杂的人工智能算法，可以模仿人类学习过程，将经验转化为知识，再将知识应用于实际操作中。当这种算法被植入到一个具有强大计算能力的小型设备，如一顶全自动头盔里时，它就能够快速响应环境变化并做出正确判断。

最后，由于目前还没有普遍认可的一套标准来评估汽车导航系统（包括那些配备了全自动驾驶功能）的性能，因此开发者们只能依靠自己的测试结果来证明他们产品的有效性。不过，即便如此，如果说某款产品真的能在各种条件下表现得相当出色，那么它很有可能成为市场上的佼佼者，因为消费者总是在寻找最安全，最方便，最符合自己需求的手段去满足日常生活中的旅行需求。

综上所述，全自動頭蓋技術雖然還處於發展階段，但它對於改善現有的車輛交通環境有一定的潛力。如果我們將這種技術與人類智慧結合起來，不僅可以提高道路使用者的生命保障程度，也會為未來城市交通带來更多新的可能性。不過，這一切都還只是未来的愿景，在当前阶段，还需要时间去验证这些设想是否可行，以及它们对现实世界产生影响后的实际效果如何。