对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又消耗资源，这种情况在管理大量应用时变得更加棘手。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖于先进的人工智能技术和机器人，而不是人力来检验应用是否准备好迎接下载潮。

此前，这家初创公司刚刚获得了Gradient Ventures领投的A轮融资，总额达到1100万美元。此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners的参与。自2015年成立以来，Test.ai已经累计获得了1760万美元的资金支持。

Anna Patterson, Gradient Ventures创始人，在一份声明中表达了对Test.ai在AI驱动测试技术领域领导地位的肯定：“随着AI技术不断进步，我们相信它将推动用户测试领域取得巨大突破。”她预见到未来几年里，AI测试将深入到各大公司产品流程之中。

Test.ai不仅利用AI加速应用测试流程，还提供了一项关键服务：帮助开发人员优化场景列表。通过训练其仿生机器人，对“成千上万个应用”，这些机器人能够理解一个典型应用看起来如何，以及它们通常由哪些界面模式组成。在建立自己的场景列表并识别可行性后，它们可以模拟用户行为，如追踪书签按钮，以推断出用户可能经历哪些过程来使用特定功能。

目前，该公司正在迅速扩展其机器人规模。虽然单一初创企业可以灵活选择几个选项，但拥有庞大老旧产品库的大型企业必须应对更新挑战。这意味着他们需要验证数以万计的应用，以确保一切正常运转。“这对于我们来说是一个极具吸引力的卖点，因为他们无法像针对Android那样，对每次更新都进行单独精细化测量。”首席执行官Jason Arbon表示。

相比之下，由User Testing提供的人力竞争对手更侧重于质量，而非数量。而Test.ai凭借其强大的自动化能力，无疑在数量上远超竞争对手。不过，他们仍然相信随着分析更多复杂概念，如“产品是否值得信赖”，系统能进一步提升效率。

为了满足不断增长客户需求，并招聘新员工，Test.ai计划充分利用这笔新资金扩展业务范围。这无疑标志着该公司迈向更广阔发展空间，同时也为整个行业带来了新的可能性与挑战。