对于开发者而言，确保每次新版本发布不会破坏核心功能的过程既耗时又耗资源，更是当应用数量庞大时的复杂挑战。Test.ai正致力于构建一个全面的自动化测试系统，依赖机器人而非人类来检验应用是否准备好迎接下载潮。

这家初创公司在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元投资，并且 Gradient Ventures作为谷歌专注于AI领域的风险基金之一，而此次投资还包括e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。自2015年成立至今，Test.ai已经累计筹集1760万美元。

“每一次对AI训练技术的突破，都为用户测试带来了进步，而Test.ai则是这项领域最前沿的人工智能驱动测试技术领导者。”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在声明中表示。“未来几年里，将会有越来越多的人工智能测试渗透到各大企业产品流程之中。”

该公司不仅利用人工智能缩短应用测试所需时间，它还帮助开发人员消除繁琐场景列表制作流程。在成千上万个应用训练后，这些机器人能够识别出一个应用通常由什么界面模式组成，并根据这些模式建立自己的场景列表，从而找出哪些可行哪些不可行。

例如，他们可以追踪书签按钮并推断用户使用特定功能可能经历哪些过程。这意味着即使是高效灵活的小型初创公司也能从他们提供的大规模、高效率解决方案中受益，而那些拥有老旧产品数百款的大型企业更需要这样的支持，以应对更新带来的系统瓶颈。

“我们认为这是非常吸引人的卖点，因为他们无法像对待Android那样，在每次更新时单独针对一万个应用进行全面测试，”首席执行官Jason Arbon解释道。

相比之下，User Testing等竞争对手更强调的是质量上的反馈。而Test.ai凭借其能力，即便是在分析更多种类的应用上，其系统都能处理得更多样化。它已经开始深入理解一些模糊概念，比如产品是否给人以“值得信赖”的感觉。

为了扩展不断增长的事业客户以及雇佣新员工，创始团队计划利用这笔新资金。此举将进一步加速其业务发展，为市场提供更加精准、高效的人工智能驱动自动化测试服务。